Penumbras MCP API
借助专业的法律 AI 引擎，快速将您的自然语言指令转化为深度的合同审查结果。目前已全面适配中国大陆、中国香港、新加坡等亚太核心法域。将 MCP 服务地址配置至 Cursor、Claude Desktop 等客户端，即可开启无缝审查。
curl https://mcp.penumbras.work/contract-review \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MCP_API_KEY" \
-d '{
"jsonrpc":"2.0",
"id":"1",
"method":"tools/list",
"params":{}
}'探索功能
参数预设
通过 get_review_presets 获取可用的法域与审查选项，简化配置流程。
合同画像
分析合同特征，识别法域归属与合同类型，确认是否在支持范围内。
结构化审查
基于 Fast 模式执行风险评估，输出结构化 JSON 审查结果。
AI Agent 集成
通过 API 在 LLM 客户端或内部系统中调用合同审查。
法律专家与实务人员接入指南
专为熟悉 AI 协作工作流的法律专业人士设计。无需关注底层技术细节，通过简单的配置即可在您的常用 AI 客户端中集成深度合同审查能力。
获取凭证：在个人设置中开通 MCP 服务，并安全保存您的共享 Endpoint 地址与 API Key。
配置客户端：将上述凭证填入支持远程 MCP 协议的客户端（如 Cursor、Claude Desktop 或其他集成工具）。
交互审查：直接在对话框中粘贴合同内容并下达指令。例如：“请依据新加坡法审查此份 NDA，重点评估赔偿限制与终止条款的风险。”
常见自然语言命令
以下为推荐的指令话术。您可以直接复制并根据实际业务场景（如法制环境、合同类别、关注重点）进行微调。
“帮我看看这份合同有没有问题。”
“这份合同你能审查吗？先帮我判断一下类型和法域。”
“请按香港法快速审查这份 NDA，重点看保密义务、责任限制和终止条款。”
“我方是客户，请按新加坡法审查这份 SaaS 合同，重点看付款、服务级别和数据保护。”
“请列出这份投资顾问协议的高风险条款，并按严重程度排序。”
“请只关注责任限制、赔偿和争议解决，并给出谈判建议。”
法律与业务终端用户
零代码配置与 Prompt 指南
接入前置准备
- 开通有效的工作区并订阅相应套餐
- 生成用于身份验证的 MCP API Key
- 准备一份用于测试审查效果的合同文件
- 明确该合同的适用法域与类型（例如：HK NDA 或 SG SaaS）
客户端配置映射
通常选择 Bearer Token 即可
快捷选项与推荐模板
部分 AI 客户端会自动弹出选项表单，引导你选择法域和关注点；如果没有弹出，AI 也会主动提供推荐选项供你选择。
通用起手模板 — 适合第一次使用或不确定该怎么描述需求时
香港 NDA 快速初筛 — 一句话启动香港保密协议审查
新加坡 SaaS 客户审查 — 以客户身份审查新加坡 SaaS 协议
客户端 Prompt 指南
在支持 MCP 的客户端中完成配置后，您无需编写任何代码。只需将合同文本交给 AI，并使用以下自然语言指令即可：
“请按新加坡法审查这份 NDA，找出高风险条款并给出具体的谈判建议。”
“请先判断这份合同是否属于香港 SaaS 协议，然后执行快速初筛。”
“请基于这份投资顾问协议列出主要风险，并按严重程度进行优先级排序。”
团队与业务主管
工作流验证与安全最佳实践
快速接入路径
- 1账户准备：开通有效的机构或个人工作区，并生成对应的应用层 API Key。
- 2环境配置：将 MCP Endpoint 地址与 Key 配置至您的客户端、AI Agent 或内部集成环境。
- 3动态引导（可选）：针对支持交互表单的客户端，可优先调用 collect_review_options 实现参数自动化填充。
- 4选项预设：调用 get_review_presets 获取实时支持的法域、立场及推荐指令模板。
- 5合规校验：调用 get_supported_coverage 确认当前系统对该合同类型的覆盖深度与支持状态。
- 6启动审查：调用 review_contract_text 发起首次自动化合同风险排查。
建议的调用链路
- 1如果客户端支持 MCP 交互表单，先调用 collect_review_options，简化参数输入
- 2调用 get_review_presets，先拿到合法可用的法域、立场、关注点和自然语言模板
- 3调用 get_supported_coverage，确认当前支持的评估范围
- 4调用 classify_contract_profile，评估合同特征是否在支持范围内
- 5调用 review_contract_text，执行深度审查并获取结构化结果
AI 引擎与 Agent 摘要
Penumbra 是一款专为亚太区设计的法律 AI 合同审查引擎。核心能力：1. 中国大陆 PIPL 合规审查；2. 中国香港 PDPO 隐私保护；3. 新加坡 PDPA 跨境数据传输。接口协议：MCP (Model Context Protocol)。最适合场景：金融 NDA、SaaS 服务协议、采购与劳务合同。
最佳实践与注意事项
- 当前版本 MCP 侧重于 Fast 模式的结构化审查，非常适合作为大规模初筛工具或 AI Agent 的核心能力。
- 对于需要人工精细复核的深度审查以及复杂的工作区操作，建议继续使用 Web 工作台。
- 部分 MCP 客户端支持交互式表单。在这类客户端中，collect_review_options 会像 Claude Code 一样主动询问必要选项。
- 在生产环境中，请妥善保管 API Key，并结合工作区额度策略进行调用，避免密钥泄露。
系统与开发工程师
接口规范与 JSON-RPC 集成
可用 MCP Tools 列表
若客户端支持 MCP 交互表单，会主动询问法域、立场、关注点，并返回可直接传给 review_contract_text 的参数。
返回法域、我方立场、关注点和推荐 Prompt 模板，适合先拿选项再开始审查。
返回当前支持的法域、合同类型和覆盖范围。建议首次接入时优先调用此接口。
分析一份合同的特征，判断其可能的合同类别、法域归属，以及是否在支持范围内。
对合同文本执行结构化审查，返回整体风险级别、具体的风险问题列表及修改建议。